Evolution Alumni — State of AI-First Orgs: Shared Workspace, Agent Transformation
2026-03-20 · Evolution Alumni (community Zoom, ~119 min)
Seva's most detailed live demonstration of the shared workspace operating system — walking through actual folder structure, concrete examples (CS manager who built an agent in 6 hours), and the organizational transformation math (speed+quality 2-3x, integration team shrinks, linear roles move up one level). Richest source for the 'company second brain' and 'AI changes org structure' frames.
"I deliberately show it as a folder so it doesn't feel like you need to buy expensive products. No — at the current stage of business AI-ization, it literally looks like this. A folder on your computer with all the information about everything happening in the company. Everyone in the company has access to the same materials. Then you run Cursor, Claude Code, whatever — on top of that folder."
"This person is not a developer and never was — a project manager, customer success manager. In 6 hours, one evening, he built something that saves him 10-20% of his time, while simultaneously raising the quality of his work. He gives his agent a command: go run this process, update the project info. And he looks at the summary."
"Over 8 months, everything transformed radically. Speed, quality and depth of work of essentially all people in the team grew 2-3x. 10%, 20%, 30%, 40%, 50% of work transitions from doing things manually to tuning agent instructions."
"The integration team — 10 people out of 30 in the company — fully transitioned from doing work manually to giving agents the main instruction and saying: new client, run integrations. The agent works, they tune. What took one person 2 weeks now takes one day. Product team and integration team simply merge."
"40% of roles could have been cut. But since we're growing, people in linear roles simply move to product-manager-level roles, owning a piece of the agent process. The linear layer either disappears or halves. The remaining people move one level up. But humans still bear final responsibility."
"A cool metric: we're spending 4% of salaries on AI subscriptions and tokens. I'm sure this will grow toward 10%. It's genuinely cheaper than the human labor it replaces."
"On one hand, it's not rocket science — just text files with instructions. On the other hand, it's a revolution. Work gets done completely differently. The meaning of work changes by 50%."
"The agent worked for 15 minutes, consumed 1300 tokens, read the equivalent of a full volume of War and Peace during its research. This thing will not make decisions for me, but it assembles the meat that really improves the quality of my decisions."
"We are not training humans and slowly improving instructions for humans who do not read them. These are instructions for agents. Every improvement is incremental — like improving software, not coaching people."
Seva Ustinov — Evolution Alumni: State of AI-First Orgs
Date: 2026-03-20 Format: Live presentation + Q&A (Zoom), ~119 min Language: Russian Participants: Seva Ustinov (Elly Analytics/Plurio), Руслан Шекуров (DonorSearch), Julia Livintseva, Garif Romashkin, Eugene S., Екатерина Горячева, Andry Ivannikov, Daniel Savchenko, Fedor, Phoenix Partners, и др. Source: Fathom recording Confidentiality: Semi-public (Evolution Alumni community, not fully public but shareable context)
Transcript
0:16 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Так, а мне было бы классно, чтобы я мог с кем-нибудь разговаривать, то есть кто-то один как бы немножко направляет, но в целом можно в любой момент включаться в диалог. Так, кто готов? Юля, хочешь? Руслан?
0:44 - Julia Livintseva Подправлять? Я так себе интервьюирую.
0:47 - Руслан Шекуров, DonorSearch Ну как заказчик?
0:53 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Кому интереснее всего про AI-ки, трансформации, секонд-брейны? перестройки орг структуры, всего такого.
1:03 - Руслан Шекуров, DonorSearch Ну, я смотрю все кучи твоих видосиков, но у меня какой-то, знаешь, вот эта вот долина какая-то вот... Не могу я перейти на стадию, все смотрю, радуюсь, завидую, а пробовать все никак не начну. Я не знаю, почему. Я даже курсор не смог. Все, что я сделал, пока на Gemini перешел. Вот, это мой потолок.
1:25 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Ну, Окей, кто использовал Claude, Claude Code, курсор, код или что-нибудь подобное? Агентика, который работает с вашими файликами?
1:35 - Руслан Шекуров, DonorSearch Раз.
1:37 - Garif Romashkin Да, привет, я пользовался.
1:41 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Два.
1:45 - Екатерина Горячева Сейчас говорим просто использование или про управленческие задачи?
1:50 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Ну, там, где просто использование, мы тут все управленцы, там тут же... Управленческие задачи. Ну, там, просто использовал, просто использовал, там, с какой-то... Это бы немножко регулярности. Окей.
2:13 - Julia Livintseva Начинаем, да? Если начинаем, то я тогда включаю запись.
2:28 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Руслан, а можешь ты тогда направлять, подруливать?
2:33 - Руслан Шекуров, DonorSearch Так, ну давайте попробуем засинхронизироваться вообще, как мы поймем, что данная встреча была успешной. Вот, ну в том контексте, у меня есть антигравити, да, я таки не понимаю, как им пользоваться, да. Максимум, что я делал — в студии пострадал и ничего не смог. И всё, я возвращаюсь в классическую историю, что просто задаю запросы Джеминайке и получаю ответы. А я хочу, как ты, чтобы, знаешь... Чтобы был какой-то и мозг, который знает о компании больше, чем я, и все сотрудники в него выгружают, и приходит не ко мне, у Руслана, а что у нас тут, а что у нас там, а спрашивает у него, и он еще с гитхабом понимает, как сайт устроен, потому что я не понимаю, я пойду у своих разработчиков спрошу, вот, типа, и эта штука прямо, ну, держит контекст, ОКР, я не знаю, там, North Star метрики, и понимает и код, и все, и я сам у него буду спрашивать, типа, знаешь, вот такой вот. Ну, пока что принять решение на мне, пока что, итоговое, ну, вот такой вот ИИ операционный менеджер, вот это идеальный вариант, но я не понимаю, как это работает. Так, я понял, давайте, тогда я попробую, давайте, за минуточек 15-20 просто обзор дать, что есть, а потом у нас будет еще целый час, чтобы, как бы, через вопросы понять, во что хочется даблкликнуть.
3:54 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Еще можно последнее предложение? Мне нужно, вам нужно прошарить Zoom экран.
4:01 - Руслан Шекуров, DonorSearch Последний вопрос можно? Я до сих пор прыгаю между суперпозиции и первой. Это я должен все настроить? Или мне лишь надо найти человека, который станет мастером и агентами, и он будет как, ну, этот, ну, как сказать, он будет все это делать?
4:18 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Угу. Сейчас расскажу.
4:27 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Так, что тут происходит? Что тут есть? Начну с... Вот просто краткий обзор. Есть Shared Workspace, это буквально папочка на компьютере, в которой есть вся информация почти про все, что происходит в компании. То есть раньше мы всякие knowledge bases все собирали в Confluence, в Google Drive, в Notion, практически все вот то умерло, все переехало сюда. У всех в компании один и тот же доступ ко всем одним и тем же материалам. Ну, так как у нас продукт это AI, AI-агенты и Data Platform, то вот тут что-то, всякий-всякий код. Тут есть онбординг сотрудников, первый звонок по онбордингу нового сотрудника, начинается с того, что мы ему ставим Shared Workspace, курсор или Claude Code, показываем вот эту папку. Он с ней работает. Тут моя папочка со стратегией. Тут эксперименты с моей личной CRM-кой, тут все-все-все контакты, и они доступны, соответственно, моим агентам, и курсору, и Claude Code, и OpenClaw. Тут какие-то operations, finance, hiring, legal, эти все вещи вообще замечательно оптимизируются агентами до каких-то очень-очень высокой степени. Тут все клиентские проекты и вся информация по ним. Соответственно, у нас там есть энное количество клиентов, это high-touch клиенты, то есть мы с ними разговариваем, не self-service, и по ним сюда сохраняются все транскрипты всех звонков, все переписки в Slack, в Telegram, вся документация из Google Drive, из Notion, откуда еще он там может пролететь, соответственно, снова доступна агентам. То же самое с сейлзовым пайплайном. Специально показывают именно как папочку, чтобы не создавалось ощущение, что нужно покупать какие-то дорогущие продукты. Нет, на текущей стадии развития вся вот эта AI-изация бизнеса, она физически выглядит вот так. Дальше на этой папочке можно запустить курсор, можно запустить Claude Code, можно сделать что угодно.
8:55 - Eugene S. Слушай, очень быстро я увидел, что у вас там синхронизация через Dropbox, как между сотрудниками это синхронизировано?
9:04 - Seva Ustinov (Elly Analytics) У нас он синхронизируется через GitHub.
9:14 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Это мой личный Dropbox, то есть я shared workspace, положил в Dropbox этот дополнительный бэкап с бэкапами.
9:27 - Seva Ustinov (Elly Analytics) У меня на сервере автоматически апдейт Share workspace по утрам происходит, ну, в 7 утра. На сервере живет OpenClaw, там тоже свой instance shared workspace, и там это запускается просто по расписанию.
10:21 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Что здесь происходит? В корне лежит readme, CLAUDE.md и вот cursor rules. Я просто вижу, как в куче компаний AI-ка начинает появляться из отделов, и в итоге у каждого отдела какая-то своя папочка, которая где-то живет, через которую они чего-то шерят, и если запустить на этой папочке агента, курсор, Claude, Claude Code или что угодно еще, он как-то будет понимать про эту папочку, но он не будет ничего понимать про соседние отделы. Вот это вот как бы очень-очень-очень всем рекомендую, чтобы был какой-то один shared workspace абсолютно на всю компанию. Важно, чтобы базовая структура была абсолютно одинаковая, и базовые курсор rules были одинаковые.
14:34 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Пример. Ко мне пришел хэд разработки, говорит, хочу залевелапить человека. А я с этим человеком, разработчиком, почти не пересекался, и очень мало про него слышал. Я говорю своему Клоду, типа, вот прям просто надиктовал, сходи. Вот у меня такой контекст, вот там нужно, типа, человеку решить про левелап, сходи, проанализируй все, что можешь проанализировать. Task manager, комменты, коммиты, репозитории. Проанализируй заодно других ребят в команде и построи мне сильный кейс, почему его нужно левелапить и давать почти самую большую зарплату, и построи сильный кейс против, почему не нужно. Он работал, ну, минут 15, сожрал, по-моему, 1300 токенов, полный том войны и мира прочитал в процессе этого ресерча, и выдал кейс против. Раз, два, три, четыре, пять, шесть. Часть из этих вещей релевантна, часть нерелевантна, но я пошел, но мне было, что интересно, обсудить со своим head'ом. Это пример, когда вот уже собран shared workspace, и вся информация доступна агентам, и там можно запускать довольно сложные запросы. Эта штука не примет решение за меня, но она собирает такое мясо, которое прям очень улучшает качество моих решений в итоге.
17:30 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Еще примеры. Наш head customer success сделал такую штуку. Агент взял, прочитал все транскрипты, всю переписку, все материалы по проекту и собрал актуальную карточку. Какие у нас люди и роли участвуют в проекте, какие тут системы, какие источники данных подключаются, что у нас там со статусом контрактов, что у нас за сводка по клиенту, а дальше интересное, типа, что обещали, что осталось, что сейчас готово, что в планах, какие текущие приоритеты, какие известные проблемы, и что по ним происходило, какой сейчас статус с этими вещами, где нужно участие. Раньше для того, чтобы следить за тем, что детально происходит в проекте, ему нужно было следить за очень большим количеством переписки, участвовать хотя бы в фоне, большом количестве встреч, где-то клиентских, где-то внутренних. А теперь, когда у него есть какие-то вопросы, он говорит своему агенту, иди по этому процессу, обнови инфу по проекту, и смотрит просто сводку. Этот человек не разработчик. И никогда разработчиком не был. Он project manager, customer success manager. Он за шесть часов, за один вечер собрал себе штуку, которую ему экономят там типа 10% времени, 20, может быть, даже 20, одновременно с этим, повышая качество того, что, ну, его работы. И это уже как бы некий workflow.
28:30 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Для меня и для всех руководителей эта история получается радикально увеличивает глубину погружения и ускоряет всякие вещи, связанные с подготовкой информации и качеством решений. Скорость, качество и глубина работы примерно всех людей в команде выросла в 2-3.
30:00 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Штука, которая невероятно приятно рад. Наконец-то вся наша команда, которая у нас занималась интеграциями, она окончательно перешла на то, что они перестали делать работу вручную, иногда запуская агента под какие-то специфические задачи, на то, что они сделали основную инструкцию для агента и просто говорят, типа, так, у нас тут новый клиент, вам нужно сделать интеграции, поехали. И агент работает, а они его подправляют и подтюнивают, прям, типа, основной, наш самый большой сложный процесс, которым занимались, там, 10 человек из 30 в компании. И, по сути, линейные спецы потихонечку переползают в... становятся оунерами куска продукта и куска процессов, и вот эти команды интеграции, команда продуктовая, они просто сливаются. И вот это как раз пример того, во что трансформируется. Самое большое влияние на орг структуру оказывает вот это. То есть когда мы смотрим value chain creation в компании и начинаем думать, как его могут создавать агенты, реализовывать агенты от начала до конца. Все итерации улучшений, они получаются инкрементальными. То есть мы не человека тренируем, не инструкции для человека потихонечку улучшаем, когда человек плохо читает инструкции. Все это инструкции для агентов. Оно сейчас доходит до того, что то, что раньше занимало у одного человека две недели, сейчас занимает у него один день. То же самое у маркетологов, то же самое у Customer Success, то же самое у Support, то же самое у разработки. 10%, 20%, 30%, 40%, 50% работы переходят от того, чтобы делать работу руками, к тому, чтобы тюнить свои инструкции.
42:30 - Seva Ustinov (Elly Analytics) 80% моих публичных комментариев в новости собираются пиарщиками и агентом, и они очень по делу. Ну, то есть я их смотрю, иногда подправляю, потому что это все вот со всем контекстом компании, всех моих публичных выступлений и всего такого, то есть там буквально то, что я и рассказываю.
43:00 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Хочу донести мысль, что, с одной стороны, все это не rocket science, это вот очень простые вещи, текстовые файлики с инструкциями. С другой стороны, это революция. Работа делается вообще по-другому.
55:00 - Seva Ustinov (Elly Analytics) За 8 месяцев все прям как бы преобразилось радикально. Скорость, качество и глубина работы примерно всех людей в команде выросла в 2-3. Убить что-нибудь важное. На шестой неделе этого процесса я сказал, что, ребята, через 3-4 недели у нас не будет конфлюенса физически.
57:00 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Value от этого: сначала мы избавились от всех ассистентов. Потом начали сокращаться линейные роли. Было два сейлза, остался один. Практически вся подготовка, вся административная нагрузка схлопнулась в два раза. Осталось только звонки делать с клиентами.
58:15 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Здесь процентов 40 человек еще можно было бы уволить, но так как мы наоборот растем, мы просто всех, кто был на линейных ролях, они просто переходят в более продуктово-менеджерские роли и начинают отвечать за кусочек процесса с агентами. Прикольная метрика: мы начинаем тратить 4% от зарплат на подписки на AI и токены. И я уверен, что эта цифра будет расти в сторону 10%.
1:03:33 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Вот этот линейный уровень сходит или сокращается в два раза, а оставшиеся люди переходят на уровень выше. Они все время отлаживают скрипты или какие-то edge-кейсы или какие-то дополнительные инструменты, а люди над ними отлаживают, как эта система в целом работает. То есть это как бы переход на всех людей в процессах на одну ступеньку выше. Но в конечном счете отвечают за это все равно люди.
1:05:00 - Seva Ustinov (Elly Analytics) Это все еще текстовые файлики, но смысл работы меняется на 50%. Через 3, 6, 12 месяцев будет гораздо более упаковано в какую-то более красивую оболочку, user-friendly, но базовые принципы, вот они вот такие. Вот в это превращается вся работа.