How People Discover AI Agents — A 12-Step Progression

Цепочка инсайтов про ai

Я замечаю паттерн как люди открывают для себя ai агентов и их влияние на свою работу, структуру команд и бизнесы. Я сам проходил трансформацию поэтапно. И вижу примерно ту же последовательность у друзей-фаундеров.

1. Сначала ChatGPT используется как продвинутая версия Google: что-то спросить, уточнить, подредактировать.

2. Потом приходит понимание, что можно создавать проекты с контекстом: custom prompt, файлы, конкретная область знаний.

3. Потом выясняется, что это вообще не чат, а агент — если дать ему доступ к файлам, он может уже не только отвечать, но и делать.

4. Потом появляется личный workspace: здоровье, финансы, рабочие проекты, заметки, документы. Агент начинает работать не в пустоте, а внутри твоего мира.

5. Потом регулярные задачи описываются инструкциями, rules, skills — и агент начинает более-менее надёжно делать повторяющиеся штуки. Ошибся — доработал инструкцию.

6. Потом становится понятно, что workspace может быть не только личным, но и командным, а потом и company-wide. И тут агент резко становится намного мощнее, потому что у него появляется доступ ко всему контексту компании.

7. Потом часть workflow начинает запускаться не руками, а по триггерам. Не "пойди обработай лида", а лид сам перешёл в нужный статус, и агент сам стартовал.

8. Потом происходит главный переворот: раньше цепочка создания ценности строилась вокруг людей, которые точечно используют агентов, теперь цепочка создания ценности строится вокруг агентов, а люди за ними присматривают и улучшают. Человек больше не делает работу сам — он отвечает за то, как работает агент.

9. Потом начинает меняться оргструктура: в b2b продуктовая и сервисная части схлопывается, потому что обе по сути работают над одной и той же агентной системой.

10. Потом меняется сам бизнес: компания начинает отвечать не за "инструмент", а за конечный результат в процессе клиента.

11. А потом схлопывается цикл обратной связи: объединённая продуктово-сервисная команда каждый день вытаскивает edge cases и learnings из работы autonomous system на всех клиентах, тут же улучшает агентов, тестирует, раскатывает — и всё это уже происходит внутри одного дня.

12. И в этот момент начинают копиться уникальные данные, которых нет больше ни у кого. И на их основе можно делать агентов, которых раньше невозможно было сделать ни просто софтом, ни просто людьми.

Каждый шаг в этой цепочке выглядит простым и логичным. Но бесполезно просто прочитать их все сразу — каждый надо прожить самому, и прожить по очереди.

 ←← We are here

Это не прогноз, это то что я вижу и делаю сам сейчас, и то что вижу у других фаундеров из комьюнити.

Страшно интересно что будет дальше!)

A chain of insights about AI

I notice a pattern in how people discover AI agents and their impact on their work, team structure, and businesses. I went through this transformation step by step myself. And I see roughly the same sequence among founder friends.

1. First, ChatGPT is used as an advanced version of Google — to ask something, clarify, lightly edit.

2. Then comes the realization that you can create projects with context: custom prompts, files, a specific knowledge domain.

3. Then it turns out this isn't a chat at all, it's an agent — if you give it access to files, it can not only answer but act.

4. Then a personal workspace appears: health, finances, work projects, notes, documents. The agent starts working not in a vacuum but inside your world.

5. Then recurring tasks get described as instructions, rules, skills — and the agent starts to reliably handle repeating things. Made a mistake — you refine the instruction.

6. Then it becomes clear the workspace can be not just personal but team-wide, then company-wide. And here the agent suddenly becomes much more powerful because it gains access to the entire company context.

7. Then parts of the workflow start launching not manually but on triggers. Not "go process this lead" — the lead itself moved to the right status, and the agent started on its own.

8. Then the main reversal happens: before, the value chain was built around people who selectively use agents. Now the value chain is built around agents, and people supervise and improve them. A person no longer does the work themselves — they are responsible for how the agent works.

9. Then the org structure starts changing: in B2B, product and service teams collapse because both are essentially working on the same agent system.

10. Then the business itself changes: the company starts being responsible not for a "tool" but for the end result in the client's process.

11. Then the feedback loop collapses: the unified product-service team pulls edge cases and learnings from the autonomous system across all clients every day, immediately improves agents, tests, rolls out — and all of this already happens within a single day.

12. And at this point, unique data starts accumulating that nobody else has. And on its basis you can build agents that were previously impossible to build with just software or just people.

Each step in this chain looks simple and logical. But it's useless to just read them all at once — each one must be lived through personally, and lived through in order.

 ←← We are here

This isn't a forecast — it's what I see and do myself right now, and what I see among other founders in the community.

Incredibly curious what comes next!)