VybeCon 2026 — Seva Ustinov: AI-агенты в Performance Marketing

Metadata

• Event: VybeCon 2026
• Speaker: Seva Ustinov (Plurio / Elly Analytics)
• Topic: Как AI-агенты меняют performance marketing: от копайлота к автономным агентам
• Date: 2026-04-09
• Duration: ~20 min
• Language: ru
• Source: seva.mp4 (VybeCon recording, Seva's segment)
• Whisper model: medium
• Note: Участок ~10:05–10:31 содержит артефакты распознавания (Whisper hallucination), пропущен

Key Topics (для контента)

1. Research быстрорастущих компаний — 16 компаний из Долины, $100-300M ARR за месяцы. Пример: Sierra ($7→$1 за support тикет, PoC за 4 недели)
2. Plurio ICP — компании с $100K-$1M+/мес на рекламу, B2C SaaS/Apps, длинное LTV
3. Боль head of performance — перегрузка, бесконечный цикл креативов, координация 10+ людей
4. 5 стадий adoption агентов:
5. (1) Чат-ресерч: проверка гипотез на данных (сверхспособность)
6. (2) Оптимизация через агентов: "дорогой агент, оптимизируй мету" (до 4ч/день экономии)
7. (3) Автоматические правила: скейл хелси-креативов, автопилот
8. (4) ML-оптимизированные пороги: модели вместо тупых правил
9. (5) Автономные агенты: ответственность переходит от клиента к провайдеру
10. Инсайт: схлопывание команд — продуктовые + интеграционные команды сливаются, feedback loop: недели→дни
11. Copilot → Autonomous transition — мир к этому не готов, но вот куда идёт
12. Vibe coding ≠ смерть софтверных компаний — простые вещи делают сами, сложные покупают
13. Market pressure — агентства и продуктовые компании: делай value или умрёшь

Full Text

пообщаться в чатике будет супер. Я позову Севу. Сева, я уже дал тебе, возможно, а вот все, все вижу тебя. Мы чуть ехали по таймингу, но там как раз были эти резервные 10 минут, так что Сев, у тебя есть плюс 20 минут от текущего, так что жги всем, давай. Супер, так всем привет. В последний момент понял, что у меня камера, одна работает, другая не работает, но сейчас мы всех на ноут переместим. У меня должен был ток, о, не Женя тут, должен был быть ток про AI-агентов в маркетинге, и он будет про это просто немножечко с другой перспективы. У меня сейчас больше всего интересует, как меняются компании, как отменяются агентства, как меняются отношения компании с подрядчиками, что такое AI-first. Я AI-first вообще во всём, и я хочу про это порассказывать именно через эту призму. Пошерю экран, и погнали. Кстати, Леш, Степ, если хотите, включайте камеры, и если вы контекстные вопросы будете задавать, будет вообще офигенно. Я тут сделал последние три дня, делал супер большой research про как раз долиновские компании, которые выросли до 100, 200, 300 миллионов ARR за месяцы. За 9 месяцев, за 12, за 20 месяцев. Я пока не уверен, что я буду публиковать в паблик, так что если интересно, пишите в личку. Но там есть 10 самых главных принципов, которые объединяют то, что эти компании, как эти компании действуют иначе. Моя любимая это Sierra. Это компания, которая увольняет customer support этажами. Если компания раньше должна была заплатить за разрешение support тикета 7 долларов, то теперь 1 доллар. И они берут деньги по количеству разрешенных тикетов, так же как Intercom. Делают proof of concept за 4 недели, высаживаются в компанию, начинают закрывать за нее тикеты своими агентами. Если компании это нравится, то они начинают супер быстро масштабироваться. И так можно прийти в 100, 200 миллионов ARR за месяцы. И тут ресерч из 16 таких компаний. А дальше мне это интересно, как все это перекладывается на нас и на ту компанию, которую я строю. И как подобный сценарий выглядит в маркетинге, конкретно в performance маркетинге. Я сейчас немножко сделаю deep dive в то, что мы делаем и как это выглядит. А потом вернусь обратно, что это означает для маркетологов, что это означает для фаундеров. Сетап. Мы как Plurio работаем с компаниями, которые тратят сотни тысяч долларов или миллионы долларов в месяц на рекламу. На Google, Facebook, Meta и другие перформанс-каналы. Обычно это АПКи, B2C, СААСы. Теперь появляются много AI-ных сервисов. FinTech, EdTech, услуги и вот это все вперемешку. Их объединяет то, что они тратят много денег на рекламу и с рекламой генерируют лиды, sign-up, trials, подписки клиентов с длинным LTV. Специфика этого сегмента в том, что там и аналитику не просто построить, но в итоге все строят. Но и агенты нужны специфические, которые умеют учитывать, что там все будет дотекать. Что на данных из рекламных кабинетов их недостаточно для принятия решений и все такое. И так же, как у всех остальных компаний, которые тратят столько денег на рекламу, у них есть сотни креативов в месяц новых. Сейчас сотни, будут тысячи вместе с AI-кой. И только хорошо, если 5% запущенных новых креативов в итоге начинают генерировать выручку и профит. У кого-то success rate 2-3%, у кого-то 6-7%, но он где-то вокруг 4-5% болтается. И там есть такая роль, с которой мы больше всего работаем. Это head of performance marketing, head of user acquisition, head of growth. Вот какие-то такие роли. И на таких бюджетах это означает, что у них есть медиабайеры. Там 2-3-4-5-10 человек, поделенных иногда на команды. Часто еще у них есть агентство, часто у них есть какая-то marketing operations команда с аналитиками, с дат инженерами, иногда с автоматизацией. Куча тулов, понятно здесь. И есть какой-то креативный продакшн. Инхаус, дизайнер, фрилансер, агентство. Теперь AI-ные сервисы там появляются. И вот этому бедному человеку нужно всю вот эту толпу народа хороводить и менеджерить. Плюс есть какая-то BI, куда смотрят данные. Плюс есть рекламные кабинеты, в которых действия непосредственно проходят. Плюс, кроме самой рекламы, нужно еще разбираться там, что у нас за продукт, как мы его продаем, куда мы ведём этот трафик, как мы оптимизируем конверсию, как выглядят квизы на сайте или онбординг в приложении, как выглядит вся воронка, вторая продажа и так далее. Ну окей, там же продуктовые ребята включаются. Ну вот, user acquisition, все равно он про это думает. Этот бедный человек перегружен в край и по ответственности, и по нагрузке, и по количеству созвонов со всеми этими людьми. И для него появление, да, и то, чем он занимается, управляет, это в принципе такой бесконечный цикл. Он сам вместе с командой, вместе с агентствами придумывает, какие мы будем делать креативы, на какую аудиторию мы будем таргить, и что у нас хорошо работает. В чем не теоретическая аудитория, вот прям конкретные настройки аудитории, списки, лукалайки и так далее. Куда мы это будем все вести, чтобы оно конвертировалось. Дальше работает какой-то креативный продакшн, генерит эти самые креативы для рекламы, тексты, картинки, ну и больше всего видюшки. Дальше это медиабайеры типа идут, загружают в кабинеты. Напомню, что это сотни новых запусков в месяц и тысячи одновременно крутящихся адсетов креативов по разным там сегментам, регионам, продуктам, каналам и всему остальному. Дальше вот за этими тысячами креативов нужно следить, как они работают, какие из них вовремя отстреливать, какие из них начинают масштабировать, когда у них вроде хорошие метрики появляются. А это не просто, потому что там все метрики с задержками дотекают. И потом, когда они начинают выгорать, их нужно либо вовремя убить, либо перезапустить, либо сгенерить новые модификации. И когда этот цикл проходит, еще нужно проанализировать, что у нас там в итоге работает, а чему мы научились на этом цикле, какие креативы, какие сегменты, какие хуки, какие заходы, что у нас интересного у компетишенов делается, что интересного в органике залетает. И из этого снова вернуться на этот шаг, и все это в масштабах с каждым каналом, с каждым сегментом, с каждым своим медиабайром и агентством цикл в цикл крутится. То, что делают агенты, по крайней мере наши сегодня, это вот этот кусочек полностью закрывают. И тут интересно посмотреть, как происходит адопшн агентов вот этими людьми. хедами перформанса и медиабайерами, а потом перейду к тому, что это означает для всех. Вообще эта штука сработала вообще не так, как я ожидал. То есть я думал, что самая главная ценность агентов — это в том, что они тут автономно будут работать и все оптимизировать, и действовать лучше людей. Ну как минимум вот эта вот часть про оптимизацию. Но на практике ключевым ограничением во внедрении агентов становится процесс перестройки бизнес-процессов и майнсета, и уровня доверия к этим всем системам, и уровни их контролируемости. То есть буквально начинается все с того, что мы даем команде чатик, в котором есть агент, собран весь бизнесовый контекст, аналитика, рекламные кабинеты. Все то, что есть там в BI-ке компании и в рекламных кабинетах, все там доступно, и агент умеет с этим работать. И первая штука, которая вызывает восторг у людей, это то, что если хочется проверить какую-то свою гипотезу и посмотреть, что говорят данные про какие-то настройки в рекламе, или про какой-то хитрый сегмент, или какой-то заход, или какую-то воронку, или про что-нибудь такое, то раньше нужно было или самому в BI-ке ковыряться, или таски аналитикам ставить, что они через день, неделю принесут. [~30 сек — артефакты распознавания пропущены] Как я свой отчет собирал, ресерч по анализу быстрорастущих компаний и сам лично это делал в цикле, уточняя, что мне важно, то же самое маркетологи делают ресерчи своей рекламы того, что там работает. Вторая часть — это когда они такие, окей, это прикольно, это сверхспособность, но еще есть эта скучная часть работы по оптимизации рекламы, когда реально до 4 часов в день люди сидят и переключаются, смотрят в BI, что-то правят в кабинете, снова смотрят в дешборды, что-то правят в кабинете. Новый подход — это то, что мы берем и говорим, дорогой агент, сходи, оптимизируй нам мету. И вот процесс из там десятка, пятнадцати шагов, как именно это нужно делать, что нужно учитывать, все эти дотекания, прогнозирования, статистическую значимость и таргеты, бенчмарки, все, что человек учитывает в голове, вместо того, чтобы это делать вручную и поверхностно, можно теперь отправлять агентов, они будут делать за вас и приносить готовые инсайты с рекомендуемыми действиями ровно по вашему процессу. Люди к этому привыкают неделю, две, три, четыре, и в какой-то момент перестраиваются на то, что, ну окей, работа по оптимизации теперь выглядит вот так, агентам можно доверять, я понимаю, что там внутри происходит, а если что, могу подправить. Следующий шаг — это когда мы говорим, окей, давай превратим эти AI-ные workflow, где LLM-ка смотрит, что-то запросы строит, отчеты готовит, по сути, в нормальные кодовые правила, в данном случае внутри нашей системы, которые прям говорят, скейлим хелси-креативы, вот тебе конкретный список креативов, которые нужно заинкризить, вот почему, вот все, что мы про них знаем, и можно здесь кнопочку нажать, типа, применить, или можно его на автопилот поставить, и он автоматически будет работать. То есть так мы переходим к автоматизации, построенной на внутренних, отлаженных процессах компании, то, что люди раньше делали на интуиции или на какой-то примерной логике, в итоге доходит до фиксированных правил, которые просто работают. А если что-то работает не так, агенту говоришь, послушай, сделай, чтобы эта штука учитывала еще вот такой кейс, и она начинает учитывать. Следующий левел — это когда мы говорим, слушайте, а что у нас такие тупые правила? Почему мы отключаем креатив, если он плохо работает после первых 300 оборотов открутки? Давайте проанализируем все данные за последний год, и с рынка бенчмарки, и с нашей собственных данных, и подберем оптимальные границы, когда какое действие должно выполняться. А почему границы должны быть простые? Давайте отправим агентов построить нам ML-модельки, которые подберут оптимальные комбинации параметров, чтобы мы отстреливали все плохое, но вероятность случайно убить Winning Creative, которых, напомню, очень мало, была там меньше одного процента. И вот мы в этой точке, это вот буквально та штука, которую мы продаем сейчас, то, что у нас покупают клиенты, чтобы мы поможем им пройти вот этот процесс. Но дальше начинается вообще интересная штука, и вот это и то, что видно по компаниям, которые я анализировал, и то, что я начинаю видеть у нас в наших кейсах. До сих пор все разговоры шли про то, что есть сотрудники в компании, и им есть всякие тулы, агенты, воркфлоус, автоматические штуки, но они их используют как копилот. Они или вручную говорят команду, иди проведи оптимизацию, или она как-то по расписанию задается, но все равно это все равно продолжение человека и того, что он делает. Это как ответственность все равно на сотруднике, и оно используется как инструмент. Самый кайф начинается вот. Мы вот буквально подходим к точке, где ответственность переходит от этих сотрудников внутри на автономного агента. Но что значит автономный агент? На самом деле это просто переходит на команду и компанию, которая этого автономного агента разрабатывает. То есть следующий шаг там вы скажете, слушайте, не нужно вам этой оптимизации заниматься, мы с нашими агентами это сделаем в сто раз лучше. У нас куча экспертизы, куча данных, большая команда, мы все это год отлаживали, у нас офигенные кейсы, оно очень круто работает, давайте проведем тест, просто наши агенты будут оптимизировать вашу рекламу, и вы посмотрите, что получится. В этот момент происходит интересная штука. Ответственность переходит на компанию, эта штука перестает быть инструментом, она становится по сути провайдером услуги, в этот момент продуктовая команда и интеграционно-агентская команда схлопываются, вот на стороне компании что происходит, это прям супер прикольное инсайт последних недель. Раньше продуктовая команда создавала софт, дальше кто-то его интегрировал, и кто-то еще им пользовался, и цепочка обратной связи была длиннющая. А теперь вот эта продуктовая команда, она берет и такая смотрит, что делают наши агенты, как их адаптировать под конкретный кейс клиента, и они создают скилл, который адаптирует агента под клиента. А как нашим агентам пользуются, что он там работает? И у них появляется свой агент, который каждый день анализирует юзаж и улучшает этого агента и процессы. А какие результаты дает эта штука? И там появляется отдельная веточка про то, как оценивать, насколько эффективно работает агент, а когда такая оценка есть, насколько эффективно как эту эффективность повысить. А раз мы начинаем эту штуку менять для десятков-сотен клиентов на больших масштабах, нам нужно обеспечивать надежность. Там появляются автотесты, скилы и вот это все. Там какой-то специальный процесс, как раскатывать обновленные версии. И вот для меня самые большие инсайты последних недель месяцев — это про то, что происходит переход, вот мы его нащупываем, от режима копайлота в режим автономных агентов, и это прям мир к этому не до конца готов. И то, как это внутри работает, что у тебя в компании схлопываются команды интеграционные и продуктовые, потому что теперь продуктовые команды своими агентами могут делать практически всю ту работу, которую делали, ну там, внутренние, внешние какие угодно интеграторы. Цикл обратной связи здесь схлопывается с недель и месяцев до дней, и через некоторое время эта штука начинает уходить в отрыв. И вот это буквально то, на что делают большие ставки, ну и мы делаем большую ставку, и другие компании, долиновские, про супер быстрый рост. И у всего этого невероятное value. То есть ты, типа, у тебя счет идет на недели от запуска пилота до подтверждения, что эта штука приносит пользу, и все, поехали. У меня было в начале года еще переживания, типа, о боже, о боже, что же делать с людьми, которые теперь умные, сами все могут на вайб-кодить? No. Простые вещи можно на вайб-кодить. Вот это next level, для которого снова нужны большие команды, агенты, управляющие агентами, и это все оправдано по эффективности и по итоговому value. Давайте, спич окончен, давайте вопросики. То есть ты, короче, не переживаешь, что мы будем все вайб-кодить сами? Твой ответ на вопрос, что будет с софтверными компаниями, они перейдут на следующий уровень сложности, и вайб-кодить простые тудулистые трекеры будут себе сами, а сложные штуки все равно будут покупать у специализированных компаний, типа вас. Такой тезис. Да. Ну и это маркет прешер. Он как бы всем агентствам и продуктовым компаниям говорит, ребята, если вы не начнете делать value, которое мы не можем сделать in-house, вы умрете. И как-то люди адаптируются, все подсыпочки. Так, хорошо. Спасибо, Сева. Так, тебе там задают вопросы про то, когда вы подключите Яндекс и ВК. Ну, думаю, никогда. Поскольку вы все-таки не фокусируетесь на российском рынке. Ну, в общем, классно будет, если ты еще поотвечаешь на вопросики в чатике. Я свой главный вопрос задал. Да, так что далеко пока не уходи. Если ты там на 5-10 минут задержишься, будет супер.

Transcript with Timestamps

[00:00] пообщаться в чатике будет супер. Я позову Севу. Сева, я уже дал тебе, возможно, а вот все, все вижу тебя. Мы чуть ехали по таймингу, но там как раз были

[00:15] эти резервные 10 минут, так что Сев, у тебя есть плюс 20 минут от текущего, так что жги всем, давай.

[00:23] Супер, так всем привет. В последний момент понял, что у меня камера, одна работает, другая не работает, но сейчас мы всех на ноут переместим.

[00:32] У меня должен был ток, о, не Женя тут, должен был быть ток про AI-агентов в маркетинге, и он будет про это просто немножечко с другой перспективы.

[00:46] У меня сейчас больше всего интересует, как меняются компании, как отменяются агентства, как меняются отношения компании с подрядчиками, что такое AI-first.

[00:55] Я AI-first вообще во всём, и я хочу про это порассказывать именно через эту призму.

[01:06] Пошерю экран, и погнали. Кстати, Леш, Степ, если хотите, включайте камеры, и если вы контекстные вопросы будете задавать, будет вообще офигенно.

[01:18] Я тут сделал последние три дня, делал супер большой research про как раз долиновские компании, которые выросли до 100, 200, 300 миллионов ARR за месяцы.

[01:43] За 9 месяцев, за 12, за 20 месяцев. Я пока не уверен, что я буду публиковать в паблик, так что если интересно, пишите в личку.

[01:56] Но там есть 10 самых главных принципов, которые объединяют то, что эти компании, как эти компании действуют иначе.

[02:08] Моя любимая это Sierra. Это компания, которая увольняет customer support этажами.

[02:18] Если компания раньше должна была заплатить за разрешение support тикета 7 долларов, то теперь 1 доллар.

[02:27] И они берут деньги по количеству разрешенных тикетов, так же как Intercom. Делают proof of concept за 4 недели, высаживаются в компанию, начинают закрывать за нее тикеты своими агентами.

[02:41] Если компании это нравится, то они начинают супер быстро масштабироваться. И так можно прийти в 100, 200 миллионов ARR за месяцы.

[02:50] И тут ресерч из 16 таких компаний. А дальше мне это интересно, как все это перекладывается на нас и на ту компанию, которую я строю.

[03:00] И как подобный сценарий выглядит в маркетинге, конкретно в performance маркетинге.

[03:10] Я сейчас немножко сделаю deep dive в то, что мы делаем и как это выглядит. А потом вернусь обратно, что это означает для маркетологов, что это означает для фаундеров.

[03:20] Сетап. Мы как Plurio работаем с компаниями, которые тратят сотни тысяч долларов или миллионы долларов в месяц на рекламу. На Google, Facebook, Meta и другие перформанс-каналы.

[03:40] Обычно это АПКи, B2C, СААСы. Теперь появляются много AI-ных сервисов. FinTech, EdTech, услуги и вот это все вперемешку.

[03:52] Их объединяет то, что они тратят много денег на рекламу и с рекламой генерируют лиды, sign-up, trials, подписки клиентов с длинным LTV.

[04:02] Специфика этого сегмента в том, что там и аналитику не просто построить, но в итоге все строят. Но и агенты нужны специфические, которые умеют учитывать, что там все будет дотекать.

[04:18] Что на данных из рекламных кабинетов их недостаточно для принятия решений и все такое.

[04:23] И так же, как у всех остальных компаний, которые тратят столько денег на рекламу, у них есть сотни креативов в месяц новых. Сейчас сотни, будут тысячи вместе с AI-кой.

[04:35] И только хорошо, если 5% запущенных новых креативов в итоге начинают генерировать выручку и профит. У кого-то success rate 2-3%, у кого-то 6-7%, но он где-то вокруг 4-5% болтается.

[04:52] И там есть такая роль, с которой мы больше всего работаем. Это head of performance marketing, head of user acquisition, head of growth.

[05:02] Вот какие-то такие роли. И на таких бюджетах это означает, что у них есть медиабайеры. Там 2-3-4-5-10 человек, поделенных иногда на команды.

[05:15] Часто еще у них есть агентство, часто у них есть какая-то marketing operations команда с аналитиками, с дат инженерами, иногда с автоматизацией.

[05:26] Куча тулов, понятно здесь. И есть какой-то креативный продакшн. Инхаус, дизайнер, фрилансер, агентство. Теперь AI-ные сервисы там появляются.

[05:38] И вот этому бедному человеку нужно всю вот эту толпу народа хороводить и менеджерить. Плюс есть какая-то BI, куда смотрят данные.

[05:50] Плюс есть рекламные кабинеты, в которых действия непосредственно проходят. Плюс, кроме самой рекламы, нужно еще разбираться там, что у нас за продукт, как мы его продаем, куда мы ведём этот трафик, как мы оптимизируем конверсию,

[06:01] как выглядят квизы на сайте или онбординг в приложении, как выглядит вся воронка, вторая продажа и так далее. Ну окей, там же продуктовые ребята включаются.

[06:11] Ну вот, user acquisition, все равно он про это думает. Этот бедный человек перегружен в край и по ответственности, и по нагрузке, и по количеству созвонов со всеми этими людьми.

[06:25] И для него появление, да, и то, чем он занимается, управляет, это в принципе такой бесконечный цикл. Он сам вместе с командой, вместе с агентствами придумывает, какие мы будем делать креативы,

[06:41] на какую аудиторию мы будем таргить, и что у нас хорошо работает. В чем не теоретическая аудитория, вот прям конкретные настройки аудитории, списки, лукалайки и так далее.

[06:52] Куда мы это будем все вести, чтобы оно конвертировалось. Дальше работает какой-то креативный продакшн, генерит эти самые креативы для рекламы, тексты, картинки, ну и больше всего видюшки.

[07:02] Дальше это медиабайеры типа идут, загружают в кабинеты. Напомню, что это сотни новых запусков в месяц и тысячи одновременно крутящихся адсетов креативов по разным там сегментам, регионам, продуктам, каналам и всему остальному.

[07:19] Дальше вот за этими тысячами креативов нужно следить, как они работают, какие из них вовремя отстреливать, какие из них начинают масштабировать, когда у них вроде хорошие метрики появляются.

[07:36] А это не просто, потому что там все метрики с задержками дотекают. И потом, когда они начинают выгорать, их нужно либо вовремя убить, либо перезапустить, либо сгенерить новые модификации.

[07:46] И когда этот цикл проходит, еще нужно проанализировать, что у нас там в итоге работает, а чему мы научились на этом цикле, какие креативы, какие сегменты, какие хуки, какие заходы, что у нас интересного у компетишенов делается, что интересного в органике залетает.

[08:05] И из этого снова вернуться на этот шаг, и все это в масштабах с каждым каналом, с каждым сегментом, с каждым своим медиабайром и агентством цикл в цикл крутится.

[08:17] То, что делают агенты, по крайней мере наши сегодня, это вот этот кусочек полностью закрывают.

[08:25] И тут интересно посмотреть, как происходит адопшн агентов вот этими людьми. хедами перформанса и медиабайерами, а потом перейду к тому, что это означает для всех.

[08:39] Вообще эта штука сработала вообще не так, как я ожидал. То есть я думал, что самая главная ценность агентов — это в том, что они тут автономно будут работать и все оптимизировать, и действовать лучше людей.

[08:58] Ну как минимум вот эта вот часть про оптимизацию. Но на практике ключевым ограничением во внедрении агентов становится процесс перестройки бизнес-процессов и майнсета, и уровня доверия к этим всем системам, и уровни их контролируемости.

[09:16] То есть буквально начинается все с того, что мы даем команде чатик, в котором есть агент, собран весь бизнесовый контекст, аналитика, рекламные кабинеты.

[09:29] Все то, что есть там в BI-ке компании и в рекламных кабинетах, все там доступно, и агент умеет с этим работать.

[09:35] И первая штука, которая вызывает восторг у людей, это то, что если хочется проверить какую-то свою гипотезу и посмотреть, что говорят данные про какие-то настройки в рекламе, или про какой-то хитрый сегмент, или какой-то заход, или какую-то воронку, или про что-нибудь такое, то раньше нужно было или самому в BI-ке ковыряться, или таски аналитикам ставить, что они через день, неделю принесут.

[10:05–10:31] [артефакты распознавания — пропущено ~30 сек]

[10:33] Как я свой отчет собирал,

[10:35] ресерч по анализу

[10:37] быстрорастущих компаний

[10:39] и сам лично это

[10:41] делал в цикле, уточняя, что мне

[10:43] важно, то же самое

[10:45] маркетологи делают

[10:47] ресерчи своей рекламы

[10:49] того, что там работает.

[10:51] Вторая часть — это когда

[10:53] они такие, окей, это

[10:55] прикольно, это сверхспособность,

[10:57] но еще есть эта скучная часть

[10:59] работы по оптимизации рекламы,

[11:01] когда реально до 4 часов в день

[11:03] люди сидят и переключаются, смотрят

[11:05] в BI, что-то правят в кабинете,

[11:07] снова смотрят в

[11:09] дешборды, что-то правят в кабинете.

[11:11] Новый подход — это то,

[11:13] что мы берем и говорим, дорогой

[11:15] агент, сходи,

[11:17] оптимизируй нам

[11:19] мету.

[11:21] И вот процесс

[11:23] из там десятка,

[11:25] пятнадцати шагов, как именно это нужно

[11:27] делать, что нужно учитывать, все эти

[11:29] дотекания, прогнозирования,

[11:31] статистическую значимость

[11:33] и таргеты,

[11:35] бенчмарки,

[11:37] все, что человек учитывает

[11:39] в голове, вместо того, чтобы

[11:41] это делать вручную и поверхностно,

[11:43] можно теперь отправлять агентов,

[11:45] они будут делать

[11:49] за вас и приносить

[11:51] готовые инсайты с рекомендуемыми действиями

[11:53] ровно по вашему процессу.

[11:55] Люди к этому привыкают

[11:57] неделю, две, три, четыре,

[11:59] и в какой-то момент перестраиваются на то,

[12:01] что, ну окей, работа по оптимизации

[12:03] теперь выглядит вот так, агентам можно

[12:05] доверять, я понимаю,

[12:07] что там внутри происходит,

[12:09] а если что, могу подправить.

[12:11] Следующий шаг —

[12:13] это когда мы говорим, окей, давай превратим

[12:15] эти AI-ные workflow,

[12:17] где LLM-ка смотрит, что-то запросы строит,

[12:19] отчеты готовит,

[12:21] по сути,

[12:23] в нормальные кодовые правила,

[12:25] в данном случае внутри нашей системы,

[12:27] которые прям

[12:31] говорят,

[12:33] скейлим хелси-креативы,

[12:35] вот тебе конкретный список

[12:37] креативов, которые нужно заинкризить,

[12:39] вот почему, вот все, что мы про них

[12:41] знаем, и можно здесь кнопочку нажать,

[12:43] типа, применить, или можно его на

[12:45] автопилот поставить, и он автоматически

[12:47] будет работать.

[12:49] То есть так мы переходим к автоматизации,

[12:51] построенной на внутренних, отлаженных

[12:53] процессах компании,

[12:55] то, что люди раньше делали

[12:57] на интуиции или на какой-то

[12:59] примерной логике, в итоге доходит

[13:01] до фиксированных

[13:03] правил, которые просто работают.

[13:05] А если что-то работает не так, агенту говоришь,

[13:07] послушай, сделай, чтобы эта штука учитывала

[13:09] еще вот такой кейс, и она начинает учитывать.

[13:11] Следующий

[13:13] левел — это когда мы говорим, слушайте,

[13:15] а что у нас такие тупые правила? Почему

[13:17] мы отключаем креатив, если он

[13:19] плохо работает после первых 300

[13:21] оборотов открутки? Давайте

[13:23] проанализируем все данные

[13:25] за последний год, и с рынка

[13:27] бенчмарки, и с нашей

[13:29] собственных данных, и подберем оптимальные

[13:31] границы, когда какое действие должно

[13:33] выполняться. А почему

[13:35] границы должны быть простые? Давайте

[13:37] отправим агентов построить нам

[13:39] ML-модельки, которые подберут

[13:41] оптимальные комбинации параметров,

[13:43] чтобы мы отстреливали

[13:45] все плохое, но

[13:47] вероятность случайно

[13:49] убить Winning Creative,

[13:51] которых, напомню, очень мало, была там меньше

[13:53] одного процента.

[13:57] И вот мы в этой

[13:59] точке, это вот буквально та штука,

[14:01] которую мы продаем сейчас, то, что у нас

[14:03] покупают клиенты, чтобы мы поможем им

[14:05] пройти вот этот процесс.

[14:07] Но дальше начинается вообще интересная

[14:09] штука, и вот это и то, что

[14:11] видно по компаниям, которые я анализировал,

[14:13] и то, что я начинаю видеть

[14:15] у нас в наших кейсах.

[14:17] До сих пор все разговоры

[14:19] шли про то, что

[14:21] есть сотрудники

[14:23] в компании, и им есть

[14:25] всякие тулы,

[14:27] агенты, воркфлоус,

[14:29] автоматические

[14:31] штуки, но они их используют

[14:33] как копилот. Они или

[14:35] вручную говорят команду, иди проведи

[14:37] оптимизацию, или она как-то по расписанию

[14:39] задается, но все равно

[14:41] это все равно продолжение

[14:43] человека и того, что он делает.

[14:45] Это как ответственность

[14:47] все равно на сотрудники,

[14:49] и оно используется

[14:51] как инструмент. Самый

[14:53] кайф начинается

[14:55] вот. Мы

[14:57] вот буквально подходим к точке,

[14:59] где ответственность

[15:01] переходит от

[15:03] этих сотрудников внутри

[15:05] на

[15:07] автономного агента. Но что

[15:09] значит автономный агент? На самом деле это просто

[15:11] переходит на команду и компанию,

[15:13] которая этого автономного агента разрабатывает.

[15:15] То есть следующий шаг

[15:17] там вы скажете, слушайте, не нужно вам

[15:19] этой оптимизации заниматься,

[15:21] мы с нашими агентами это сделаем в сто раз

[15:23] лучше. У нас

[15:25] куча экспертизы, куча

[15:27] данных, большая команда, мы все это год

[15:29] отлаживали, у нас офигенные

[15:31] кейсы, оно очень круто работает,

[15:33] давайте проведем тест, просто

[15:35] наши агенты будут оптимизировать

[15:37] вашу рекламу, и вы посмотрите, что получится.

[15:39] В этот момент происходит

[15:41] интересная штука. Ответственность переходит на компанию,

[15:47] эта штука перестает быть инструментом,

[15:49] она становится по сути

[15:51] провайдером услуги,

[15:53] в этот момент

[15:57] продуктовая команда и интеграционно-агентская

[15:59] команда схлопываются,

[16:03] вот на стороне компании что происходит,

[16:05] это прям супер прикольное

[16:07] инсайт

[16:09] последних недель.

[16:13] Раньше продуктовая команда

[16:15] создавала софт, дальше кто-то

[16:17] его интегрировал, и кто-то еще им пользовался,

[16:19] и цепочка обратной связи была длиннющая.

[16:21] А теперь

[16:23] вот эта продуктовая команда,

[16:25] она берет и такая

[16:27] смотрит, что делают наши агенты,

[16:29] как их адаптировать

[16:31] под конкретный кейс клиента, и они

[16:33] создают скилл, который адаптирует

[16:35] агента под клиента.

[16:37] А как нашим агентам

[16:39] пользуются, что он там работает?

[16:41] И у них появляется свой агент,

[16:43] который каждый день анализирует

[16:45] юзаж и улучшает

[16:47] этого агента и

[16:49] процесса.

[16:51] А какие результаты дает эта штука?

[16:53] И там появляется отдельная веточка

[16:55] про то, как оценивать, насколько эффективно

[16:57] работает агент, а когда такая оценка есть,

[16:59] насколько эффективно

[17:03] как эту эффективность повысить.

[17:05] А раз мы начинаем эту штуку

[17:07] менять для десятков-сотен

[17:09] клиентов на больших масштабах,

[17:11] нам нужно обеспечивать надежность.

[17:13] Там появляются автотесты, скилы

[17:15] и вот это

[17:17] все.

[17:19] Там какой-то специальный процесс,

[17:21] как раскатывать обновленные версии.

[17:23] И вот для меня самые большие

[17:25] инсайты последних

[17:27] недель месяцев — это про то, что

[17:29] происходит переход, вот мы его

[17:31] нащупываем, от режима копайлота в

[17:33] режим автономных агентов, и это прям

[17:35] мир

[17:37] к этому не до конца готов.

[17:39] И то, как это внутри работает,

[17:41] что у тебя в компании схлопываются

[17:43] команды

[17:45] интеграционные и

[17:47] продуктовые, потому что теперь продуктовые

[17:49] команды своими агентами могут

[17:51] делать практически всю ту работу, которую

[17:53] делали, ну там, внутренние,

[17:55] внешние какие угодно интеграторы.

[17:59] Цикл обратной связи здесь

[18:01] схлопывается с недель и месяцев

[18:03] до дней, и

[18:05] через некоторое время эта штука

[18:07] начинает уходить в отрыв.

[18:11] И вот это буквально то,

[18:13] на что делают большие

[18:15] ставки, ну и мы делаем

[18:17] большую ставку, и другие

[18:19] компании, долиновские,

[18:21] про супер быстрый рост. И у

[18:23] всего этого невероятное value.

[18:25] То есть ты, типа,

[18:27] у тебя счет идет на недели

[18:29] от запуска пилота

[18:31] до подтверждения, что эта штука

[18:33] приносит пользу, и все,

[18:35] поехали.

[18:37] У меня было в начале года еще

[18:39] переживания, типа, о боже, о боже,

[18:41] что же делать с людьми, которые теперь

[18:43] умные, сами все могут на вайб-кодить?

[18:47] No. Простые вещи

[18:49] можно на вайб-кодить. Вот это

[18:51] next level, для которого снова

[18:53] нужны большие команды, агенты, управляющие

[18:55] агентами, и это все

[18:57] оправдано по эффективности

[18:59] и по итоговому value.

[19:03] Давайте, спич окончен,

[19:05] давайте вопросики.

[19:07] То есть ты, короче, не переживаешь,

[19:09] что

[19:11] мы будем все вайб-кодить

[19:13] сами?

[19:15] Твой ответ на вопрос,

[19:17] что будет с софтверными компаниями,

[19:19] они перейдут на следующий уровень

[19:21] сложности, и вайб-кодить

[19:23] простые тудулистые трекеры

[19:25] будут себе сами, а

[19:27] сложные штуки

[19:29] все равно будут покупать у

[19:31] специализированных компаний, типа

[19:33] вас. Такой тезис.

[19:35] Да. Ну и это

[19:37] маркет прешер. Он как бы всем

[19:39] агентствам и продуктовым

[19:41] компаниям говорит, ребята,

[19:43] если вы не начнете делать

[19:45] value, которое мы не можем

[19:47] сделать in-house, вы умрете.

[19:49] И как-то люди адаптируются, все подсыпочки.

[19:51] Так, хорошо.

[19:53] Спасибо, Сева.

[19:55] Так, тебе там

[19:57] задают вопросы

[19:59] про то, когда вы подключите

[20:01] Яндекс и ВК. Ну, думаю, никогда.

[20:03] Поскольку вы все-таки не фокусируетесь

[20:05] на российском рынке. Ну, в общем, классно будет,

[20:07] если ты еще поотвечаешь

[20:09] на вопросики в чатике.

[20:17] Я свой главный вопрос задал.

[20:19] Да, так что

[20:21] далеко пока не уходи.

[20:23] Если ты там на 5-10 минут

[20:25] задержишься, будет супер.